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　　AI 正在改变各行各业，并为全球一些最紧迫的挑战提供解决方案。为了满足这种日益增长的需求，支撑 AI 的基础设施也必须不断发展—重点是可持续性和能源效率■◆★◆◆★。NVIDIA 和 Crusoe 将讨论先进的网络解决方案如何开启 AI 驱动创新的新时代。了解 Crusoe 如何利用 NVIDIA的加速网络平台构建可持续的 AI 云，并在提供高性能的同时最大限度地降低能耗★■◆。探索由创新能源和 NVIDIA 网络技术支持的 Crusoe 的垂直集成基础设施如何与企业级控制、可扩展性和可持续性相结合，从而满足下一代 AI 工作负载的需求★★。同时您将了解 Crusoe 在 DOCA 上的创新应用。

　　AI 云大规模部署 AI 应用程序，通常是以容器化工作负载的形式加速云原生环境。为了满足大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）及其他 AI 应用程序的需求，AI 云基础设施依赖于 CPU、GPU、内存和存储之间的高带宽、低延迟互连★■◆■◆◆。AI 云架构是基于 Kubernetes 集群构建的。Kubernetes 网络使容器化应用程序能够在 GPU 集群内直接通信。大规模部署 AI 应用程序需要高性能★■★◆◆◆、高效的负载均衡、应用程序安全性、自动扩展和多租户支持■★◆◆。高效的代理基础设施服务为集群资源提供入口（ingress）/出口（egress）访问，而不会增加 CPU 和 GPU 的负担。您将了解如何通过云原生★■、硬件加速代理满足 AI 云需求。用 DPU 来卸载并隔离应用程序的交付服务，从而减少 CPU 开销■★◆■◆★，提升基础设施效率★■■，同时最大限度地减少攻击面◆◆。同时您将了解 F5 在 DOCA 上的创新应用。

　　该书籍由机械工业出版社出版，将为使用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 开发环境的开发者提供实用指南◆◆，助力开发者快速上手■◆◆★★■，掌握在 DPU 上灵活编程的密钥◆★◆。

　　生成式 AI 为行业带来了变革，也带来了传统防御手段无法应对的独特安全挑战。容器化是 AI 工作负载的基石◆★★■★■，它支持跨平台的可重复和一致性部署，但也带来了需要创新解决方案的安全风险。本专题将探索一种由 DPU 驱动的尖端解决方案，以保护 NVIDIA NIM 及其他容器化 AI 工作负载。该解决方案利用实时内存取证技术，能够实时检测并阻止威胁◆■■。它独立于主机运行，创建了一个防篡改的信任域，从而保护每个 AI 节点。它专为现代 AI 工厂和云数据中心设计，可以隔离恶意活动、识别针对面向网络服务的攻击途径★■◆◆，并提供可操作的取证见解—所有这些都不会影响性能★★■。了解这个下一代安全框架如何重新定义云原生 AI 环境的网络安全■★，为下一个创新前沿提供无与伦比的速度◆★★、敏捷性和信任。同时您将了解 Check Point 在 DOCA 上的创新应用★◆。

　　观看 DOCA 相关专场回放的观众■■■，有机会获得由 NVIDIA 撰写的全球首部 DPU 编程入门书籍《数据处理器：DPU 编程入门》。

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　　寻找照片中的TA·抗战胜利80周年｜“地雷战■★■”亲历者刘寿山★◆◆：当年我们这样把鬼子炸上天！

　　未来的 AI 云计算需要的基础设施不仅功能强大，而且具备敏捷性、可扩展性和高效性。NVIDIA 和 CoreWeave 将分享他们的创新合作之旅—尖端网络与现实世界中云规模 AI 挑战的相遇。您将独家了解旨在释放 AI 全部潜力的 NVIDIA 全栈网络平台。作为 AI 超大规模提供商和早期采用者◆★◆■，CoreWeave 将展示他们如何利用 NVIDIA 网络平台的广度和深度来改造云基础设施。他们将讨论如何实现超级计算规模，并实现可靠性★■■★、深度可观测性和灵活性，以支持下一代 AI 工作负载◆■◆★■★。观看此次会议，探索使 AI 平台充分实现扩展的突破技术◆★◆■、经验和策略。深入了解推动行业发展的创新，以构建满足未来需求的基础设施。同时您将了解 CoreWeave 在 DOCA 上的创新应用。

　　随着电信运营商为迎接 AI 时代而改造其网络，利用 BlueFiel-3 DPU 引擎对于开发者和客户来说都颇具挑战。然而，BlueField-3 是部署和保护加速计算集群以实现这种 AI 网络基础设施的关键部分。DOCA 平台框架（DPF）简化了这项任务，为生命周期管理（LCM）提供了个一个框架，并为作为平台的 BlueField-3 和作为 K8 容器在其上运行的服务提供了配置◆◆。DPF 在 K8 环境中通过两个网络运营商进行部署，使您能够部署和链接 NVIDIA 及第三方服务。由此，独立软件供应商（ISV）★◆■■、操作系统（OS）供应商和开发者首次能够轻松部署和编排服务■★◆，并将这些工具集成到他们的环境中。在本专题中◆◆，采用 DPF 的 OS 和 ISV 合作伙伴公司将分享他们的经验、取得的成果以及未来的计划◆◆★■。

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　　随着关键基础设施面临的威胁日益加剧（从复杂的恶意软件到国家级攻击）★★◆◆◆，对运营技术（OT）环境中强大安全性的需求变得比以往任何时候都更加迫切■★。许多此类系统（有些是几十年前构建的）在设计时从未考虑过现代安全性。IT 与 OT 网络的融合（通常由远程访问需求而加速）引入了新的攻击途径。我们将展示 NVIDIA 网络安全 AI 平台（NVIDIA Cybersecurity AI Platform）如何与强大的合作伙伴生态系统相结合，无缝保护关键基础设施，而无需改变现有网络基础设施或其运行方式■■◆◆★■。

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　　利用适用于 Kubernetes 的 DPU 加速服务代理来提升云原生 AI 工作负载性能

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　　生成式 AI 正在彻底改变云数据中心，并不断突破计算的极限◆★■■◆★。随着企业争相利用 AI 的力量◆■■◆★，对新型数据中心的需求应运而生，这类数据中心能够满足这些先进技术的严苛要求。NVIDIA DOCA 正引领这一变革，为 AI 和云计算领域的创新者提供了一套全面的工具，旨在创建专为生成式 AI 工作负载量身定制的先进云数据中心。本专题将介绍 NVIDIA DOCA 如何助力企业构建具有卓越性能■◆◆■、可扩展性和高效能的 AI 工厂★■◆■★◆，并深入探索使用 NVIDIA DOCA 的战略优势◆★◆■◆◆，包括增强的安全性★■■■◆★、优化的数据处理能力以及与现有系统的无缝集成。加入我们，共同了解 NVIDIA DOCA 如何在推动 AI实现变革性业务成果方面所发挥的关键作用◆■。

　　您将了解到在主机、网络和应用程序级别实现实时可见性■★、执行命令级授权、实施零信任访问控制以及实时阻止网络攻击的策略■◆★★■★。同时，探索这些协作创新如何帮助企业保护能源、公用事业和制造业的 OT 基础设施免受不断发展的网络威胁★◆■◆★★。了解领先的网络安全创新者如何利用 NVIDIA 网络安全 AI 帮助企业通过先进的网络发现和实时监测功能来保护 OT 系统。同时您将了解 NVIDIA DOCA 如何在提升网络安全上发挥作用■◆。

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　　《编码物候》展览开幕 北京时代美术馆以科学艺术解读数字与生物交织的宇宙节律

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